2020年，突如其來的新冠疫情對世界經濟造成了巨大影響。知名航運咨詢機構克拉克森研究預測表明，2020年全球集裝箱貿易以噸海里計將減少11%（2009年降幅為9%），該預測情境將構成集裝箱海運貿易在歷史上的最大跌幅。此外，關于降低供應鏈風險以及全球/區(qū)域化貿易的爭論也將繼續(xù)，這也會嚴重影響未來全球集裝箱貿易的發(fā)展。

在疫情的沖擊下，航運業(yè)遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。在此背景下，以大數據為標志的新技術，不僅可以推動傳統(tǒng)航運業(yè)走向透明化、智能化和柔性化，也將成為突破產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展瓶頸的重要助推器。據了解，福建絲路海運運營有限公司計劃牽頭打造港航貿大數據平臺，推動港航業(yè)加快轉型，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

據了解，目前福建港航貿易已有的信息化平臺，如“單一窗口”“智慧物流”平臺、各代理機構的訂艙系統(tǒng)等，信息數據較為零碎，無法形成統(tǒng)一的數據鏈條，不利于產業(yè)的數據融通、標準互認。

在此背景下，“絲路海運”平臺運營主體——福建絲路海運運營有限公司力爭打造以大數據技術為支撐的綜合服務平臺。通過搭建省級訂艙平臺實現(xiàn)航商艙位信息的收集，依托“智慧物流”平臺的相關數據實現(xiàn)貨物物流信息的跟蹤，對接海關總署“單一窗口”平臺關聯(lián)相關貿易數據建立數據庫集群，實現(xiàn)貨源信息、物流信息及口岸通關信息多維度、多組合的定制化查詢。

通過人工智能模型的建設，可以實現(xiàn)對相關數據的職能監(jiān)控、動態(tài)預測及統(tǒng)計分析，形成立體式、可視化的數據展示分析體系，幫助政府部門和查驗單位及時準確掌握外貿運行數據，加強風險分析和綜合研判能力，也可為企業(yè)生產經營規(guī)劃、對外投資建設提供有效支撐。

福建絲路海運運營有限公司副總經理李南介紹，“絲路海運”公共服務信息平臺集約各個分散的物流業(yè)務數據，可以吸引國內外各“絲路海運”服務標準的參與方加入，有利于實現(xiàn)與“一帶一路”沿線數據互通，進而服務國家大數據建設。